如何利用达摩盘，进行人群精准度分析和标签纠正

在如今货找人的存量时代下，人群标签的重要性想必也不用小编多说了。

一旦店铺不精准人群变多，产品的标签就会乱，导致自然流量很少，转化率跟不上。商家想要进行数据或者人群分析，达摩盘工具的使用变得十分重要。

例如商家在店铺推广运营中，可能会遇到“宝贝转化率低，或者有收藏加购但无不转化”、“宝贝经过了测款数据也不错，但是转化不行”等情况。

那么这种时候，我们在排除掉价格、评价等几个维度带来的影响下，就需要从人群角度去分析了，而达摩盘对商品人群标签进行精准度分析显得非常关键。

话不多说，那么今天就简单来聊一聊如何用达摩盘进行人群画像的数据分析和标签纠正。

 三种人群精准度分析

在日常店铺推广运营中，使用达摩盘对人群画像精准度进行分析时，主要从以下三种场景入手：

1.店铺层面：潜新老客人群。

2.推广层面：万相无界中的直引万各个渠道人群。

3.单品宝贝层面：单品宝贝的拉新人群。

首先，判断店铺整体的人群是否精准，我们可以在达摩盘的人群画像分析中，通过选择老客，对比店铺新客人群，进行了解。

假设我们看到店铺的购买老客年龄以及性别和新客的对比基本是一致的，而店铺的购买老客主要消费力偏L4、L5，而新客却基本上在L1、L2，占比上明显比老客人群要高很多的话，那么它所带来的转化一定是偏低的。

通常出现类似这种情况，一般是由于我们大量使用了直通车或者引力魔方的促点击低出价进行拉新导致的。

而这部分的流量表面看起来PPC低，加购成本也低，但是在实际转化率层面上，很容易造成只加购不转化，或者加购转化率很低。

那么，如果要分析直引万某个渠道或者某个计划的人群是否精准，我们可以在标签市场这边，选择渠道行为回流。

在营销标签选择需要分析的渠道，将我们要分析的计划人群添加进去，选择点击行为然后打包该人群，在人群画像分析这边我们选择老客，对比刚才的渠道人群，主要去观察人群年龄、性别、消费力是否一致，如果不一致，就需要去纠正标签，

此外，如果是单品爆款店铺，要判断单品宝贝人群标签是否精准，我们可以在标签市场，选择店铺用户特征，点击店铺行为人群的加号，选择添加自己的类目。

在用户行为这边，我们选择购买行为，购买笔数1~10笔之间，时间选最近30天，圈选打包该人群。

然后选择人群画像，将刚才打包的店铺购买人群跟店铺的新客或者潜客进行对比，我们主要看性别、年龄、购买力以及月均消费额度这四个维度。

如果想看别的，我们也可以圈选店铺的购买人群、搜索人群或者收藏加购人群，进行对比看是否一致。

另外还有一种方式，我们可以在达摩盘的货品洞察中，选择30天全渠道成交人群，在对比人群分析这边我们再选择自己的推广渠道，对比单品30天点击人群，看一下人群覆盖面数据。

这个数据代表着直通车最近30天引进来这么多拉新人群，这个时候我们去对比拉新人群年龄、性别、消费力是否一致，就能判断出拉新人群是否精准。

人群标签纠正

那么用达摩盘判断分析人群标签下来后，发现人群不精准，那么人群标签如何纠正呢？

我们可以在单品人群聚落中，找到符合我们宝贝的人群标签。

其中，横轴代表点击率，竖轴代表转化率，代表越往右上角的标签越精准，那么无论从点击率还是转化率层面上来讲都是不错的，我们就可以圈选这样的标签去进行标签的放大纠正。

或者用直通车纠正人群标签，这个相信许多商家都会。我们可以先用直通车新建一个标准计划，只添加5~8个左右精准词。

人群选择这边，我们选择自定义消费偏好，人群选择1+1+1三级标签组合，采用中高出价、高溢价的策略去进行纠正，要求70%的点击量在人群上，并且不开系统人群。

纠正完人群之后，我们可以用智能计划最大化拿量，巩固一下标签就可以。

除此之外，我们还可以用万相无界里的精准人群推广进行人群标签的矫正。

在达摩盘标签市场，我们用15天类目加购行为人群乘自己目标身份人群再减去已购买人群。

打包该人群同步到引力魔方之后，我们在万相无界这边选择精准人群推广，选择店铺宝贝运营，促进点击种子人群，这边添加刚才打包的达摩盘人群，关闭智能定向人群。

出价方式，我们优先选择最大化拿量，因为最大化拿量的流量精准度与质量是最高的，然后保证每天100个点击量，这样的计划去跑个3~7天，再去验证一下，纠正人群标签就基本可以了。

精准人群投放

那么我们在对人群标签进行纠正后，并且已经知道了自己店铺的精准人群应该是什么后，这个时候我们可以利用达摩盘圈选分析下来的精准人群进行圈选投放。

那么在圈选人群方面，如果我们会用达摩盘人群数据化透视分析，就不需要花费预算去通过做精准人群的测试再得到数据反馈。

接下来我们通过一个假设案例来讲述操作思路。

假设我们店铺有一款产品为女士时尚牛仔外套，客单价为289，那么对于这样一款产品，常规来说我们应该用到哪些标签去圈选精准人群？

首先这些人群肯定是要先做拉新，那么拉新的这些人群是不是在类目里面，如果要精准一点，那么就是选择加购过牛仔外套的，如果想要流量更大点，那么就是选择加购过男装，与此同时我们还要排除掉最近没有购买过的人群。

结合这些人群我们可以构思一下人群画像，比如这件女士牛仔外套，什么样的人会买？

既然是时尚的，那么我们可以锁定女性，18~29岁，高消费力，通过这几个标签做组合，然后排除掉最近30天没有购买的人群。

以这样的方式去圈选人群标签，相对而言较粗糙，并不够精细化，那么我们可以怎样通过达摩盘去锁定更加精准的人群标签呢？

首先，我们圈选人群之前，可以先锁定买过高客单女士牛仔外套的人，然后选择客单价的标签。

针对牛仔外套类目，圈选出叶子类目中的客单价，我们就可以看到目前为止买过高客单价的人群有多少。

那么目前这种人群具体是怎么样的，我们想要更精细的话就需要取数分析，把人群剖析出来。

在已经圈出了买高客单价女装的人群后，我们可以看下性别、年龄、消费力、城市等级这四个数据维度，它每一个比例是多少？对比例进行分析。

比如，第一个我们可以先看下这类人群的总人群规模是多少，再添加一个性别标签进来。

然后我们分别单独勾选一下女性和男性，看一下男女人群买过高客单价女装的分别比例是多少，再取数后放到表格，这样就可以算出男女人群的比例，比如30%男性，70%女性，那么明显以女性为主。

第二个，我们把用户年龄添加进来，分别去看一下不同年龄段的人数，比如18~24岁，25~29岁等各有多少人，将各个年龄段比例取出来进行计算。

通过计算，我们产品的主要购买人群画像就出来了。比如我们看到实际购买人群中，18-34岁占比70%，34岁以上的占比仅有20%，那么显然我们的人群需要圈选18-34这个范围。

第三个，我们把城市等级或者消费力，通过先勾选一个标签记录一下覆盖人群数据，再勾选下一个再记录一下，通过记录我们就能反推分析表格。

那么通过这样的分析，我们就能把买高客单价具体是什么人群给圈选出来，到这一步就知道这个宝贝适合什么样的人群。

这里需要说一点，真的去投放的时候，我的行为人群是不能用类目客单价的，这个是我们已经买过的人群。

我们可以把类目客单价人群替换成类目行为人群，选择自己类目以及30天加购人群乘以刚才圈选的性别、年龄、消费力。

这是我们通过反推数据得到的人群画像，但是通过这部数据分析只能分析到哪些适合我们人群的占比问题，但是你无法得知我们具体在哪一个标签下转化率更高，那么这个时候就涉及到不同标签的转化能力。

我们可以选择自己牛仔外套类目高客单价人群做分析人群，对比15天夹克类目加购需求人群，这样一分析对比就能了解人群的转化率情况。

这里还涉及到另一个达摩盘数据指标，TGI指数。在人群特征对比方面，我们需要更注重人群的TGI指数。

如果用TGI去算人群标签，TGI指数=目标分析群体所占比/对比人群占比x100。

TGI指数数值越大表明目标人群在该标签的特征就越显著，基准线为100。大于100表明人群所选特征显著，小于100表明人群所选特征较差。

通过这个数据可以反馈出我们在大流量池的转化情况，TGI越高，转化率越高。

我们通过这样的对比分析，查看自己分析人群对比类目需求人群，查看TGI占比情况，通过这个我们不光能分析出人群占比情况，也能分析出人群转化率情况。