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【Fit Insights Tool】查找路径： 卖家平台>绩效>买家之声 > Fit Insights Fit Insights Tool实例解读 下图中的服饰商品退货率较高，显示退货健康指标较差。可以从退货分析、退货原因、版型对照三个维度来查看原因： 1退货分析维度： 对标同类型服饰商品退货率发现，行业退货率基准在11%左右，而目前这款商品为18.16%，远高于行业水平。由于价格处于同类型商品价格区间内，可先排除价格原因，而尺码原因（太大或太小）的退货均高于行业标准 2退货原因维度： 基于正面和负面客户反馈的客户洞察摘要，得到量化分析，进一步明确退货原因 3版型对照维度： 通过匿名顾客综合身型数据可以发现，该商品的胸围和腰围数据与所设版型数据不符，这可能导致顾客选购错误尺码，造成退货 目前向部分卖家开放的测试版本中可查看：购买过同类型商品顾客的身型数据（匿名），以更精准地进行尺码更新 已使用了该工具的时尚类卖家/品牌表示： “带有不同颜色选项的退货健康分析非常有用。当我们登陆尺码洞察工具时，我们立即发现自己的退货情况非常糟糕。我们将深入研究每一款退货表现不好的商品。” ——某服饰品牌 “在退货健康指标、行业基准分析和买家评论分析的帮助下，我们发现了男士上衣长度等级的潜在问题。在更新所有男士上衣的通用等级规则之前，我们将通过进一步的分析和基准比较来确认这一点。” ——某时尚品牌 目前该工具适用于：销售服装、鞋靴类，并且在过去12个月内发货量大于或等于100件的美国站品牌卖家 此外，为了方便卖家及时更新自己的尺码表，亚马逊于去年年中已上线了尺码表自助工具（Size Ingestion Tool , SIT），所有拥有编辑Listing权限的用户都可以使用该工具，无需联系销售伙伴支持。卖家可以将尺码表应用于单个或多个ASIN，也可以将尺码图应用于连衣裙、裤子等产品类型中的所有ASIN。当您下载尺码模版并输入完成尺码、选择“发布”后，尺码表将在8小时内发布在亚马逊上。 有时，顾客会因为不知道如何安装或操作商品之类的主观使用问题而提出退货需求，此时，如果卖家能提供及时的指导，则能一定程度上避免退货的发生，给予客户良好的购买体验。 数据显示，商品售后支持(PLS)可以一定程度帮助卖家减少顾客退货，并提升顾客满意度： 目前，使用了商品售后支持(PLS)的卖家可以向顾客提供： 售后视频服务：当顾客遭遇商品售后问题时，可通过买家已上传的视频自主解决相应的问题，如安装、如何使用等。 OEM售后服务：顾客可通过卖家在OEM板块中留下的官方售后网址或售后电话，直接联系卖家，高效解决售后问题。 产品操作文档：顾客可根据卖家上传的文字说明解决相应的问题。 一旦使用了商品售后支持（PLS）功能，顾客将在以下界面看到卖家设置的售后视频/信息： 1顾客订单页面上的“获取商品支持”按钮 2在线退货中心内的“退换货”按钮 与其发生后，再去解决、再考虑如何降低退货成本，不如从根源上就减少退货情况的发生。顾客退货发生前，卖家能做什么？亚马逊提供的五个降低退货的高效工具，都能帮助卖家们减少退货带来的损失，从而提升客户满意度。让我们更好掌握并合理运用这些工具，创造出更好的成绩！
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