首先，就淘宝来讲，作为一个购物网站，它需要考虑用户利益，用户喜欢就行了！作为一个公司，需要考虑到自己能不能赚钱，所以第二位是淘宝的利益；再然后除了用户和淘宝自己，第三位才是卖家的利益。也就是我们需要了解的淘宝搜索排序原则：用户利益，也就是买家体验；淘宝利益，淘宝也要赚钱；卖家利益，维护好电商生态。

l 那么买家想要什么？

初期的淘宝产品数量是比较少的，用户搜索一个关键词，你只需要根据买家搜索的关键词去匹配买家想要的商品，展现用户搜索的商品就行。也就是关键词与产品的匹配，后来又逐渐引申出来类目匹配、属性匹配等。不管怎么样，我们只需要做好最优匹配也即是买家想要的商品就行。

l 优先推荐销量高的商品

等商家慢慢多了商品数量多了，用户搜索一个关键词就会展现很多宝贝，那怎么推荐商品？哪些商品排名靠前？哪些靠后呢？所以，这时候淘宝选择优先推荐销量高的商品，发展到后面淘宝发现有一些销量高的产品质量并不是很好，所以又进行了一系列的优化，变成了现在的单品人气权重，人气越高，排名越靠前。

l 简单的人气排序无法保证卖家的公正性

如果简单的按照人气排序，那些新品一定是没有人气的，也不可能有什么排名，这个时候淘宝就会陷入一个死循环，淘宝搜素一个关键词永远是展现那几个宝贝，没有新产品，消费者会对淘宝网失去信心；对于那些后入淘宝的人来说，先加入淘宝的在销量就有优势，后面加入的卖家没有出头之日。所以不管是出于对买家的体验，还是对卖家的公平性，这个问题都需要解决，解决方案也很简单，引入上下架原则，越接近下架的宝贝展现越靠前，这个就是我们现在的7天上下架。

l 单品人气权重都一样的情况下，推荐那个宝贝？

只有人气模型够吗，随着淘宝网商品越来越多，淘宝店铺也越来也多，这个时候就可以根据店铺各项数据，对淘宝店铺做一个排序。比服务，服务好就优先推荐那个店铺，这样才能提高淘宝的用户体验，这个就是指的卖家服务模型。

卖家服务模型：旺旺在线时长、询单转化率、支付宝使用率、动态评分、全店退货率、纠纷售后、好评率、发货速度、金牌卖家、公益宝贝、运费险、退货速度。

l 价格模型

消费者一般都比较喜欢实惠的商品，初期喜欢在淘宝上面购物的原因就是便宜，所以这个时候就出现了一些很恶劣的商家开始打价格战，随着价格战的不断深入，卖家可以赚得的利益就越来越少，商家没有利润可以赚，就开始降低产品质量，产品质量差了，消费者体验就不好，那么这时淘宝就有了相应的对策。所以淘宝开始放大招了——价格模型。

根据淘宝的大数据积累和云计算，判断出消费者最终购买的价格区间，并且划定一个最最低价格，每一个类目制定一个标准，排除那些低价的商品，凡是低于这个价格的商品，不允许发布，这一招直接杜绝了0.1元、1元这样的低价商品。

对于一些低价商品，这个时候淘宝网把计算公式稍微修改一下，客单价高的，成交权重高，客单价低的，成交权重低。这个就是我们常说的，高客单价商品权重比较高，也正是我们通常说的不要轻易改价的原因。

l 千人千面的个性化

淘宝经过十年粗放式的增长，已经慢慢步上正轨。想要让单个流量的价值最大化，那只能让消费者更多的消费，为消费这个提供更加精准的商品，俗称千人千面，每一个淘宝用户搜索的商品都是根据自己的浏览购物记录来推荐的。希望以此来提高流量价值，实现流量价值最大化。

这一项对卖家比较不利，导致严重缩短了爆款的展现机会，砍掉了爆款的生命周期，之前一个爆款可以活半年甚至一年，有一些宝贝可以一个爆款吃好几年，现在是不可能的了，原因主要有2个，首先就是千人千面，其次还有后来引入的七天成交权重。

亲查查是一款淘宝小号查询软件，卖家下载安装后，可以在淘宝卖家后台查询客户的真实性，防止打假师，差评师，降权号，淘客订单带来的损失。

想要做好淘宝店铺本身已是不易，时代仍在继续，大家还需努力！

首先，就淘宝来讲，作为一个购物网站，它需要考虑用户利益，用户喜欢就行了！作为一个公司，需要考虑到自己能不能赚钱，所以第二位是淘宝的利益；再然后除了用户和淘宝自己，第三位才是卖家的利益。也就是我们需要了解的淘宝搜索排序原则：用户利益，也就是买家体验；淘宝利益，淘宝也要赚钱；卖家利益，维护好电商生态。

l 那么买家想要什么？

初期的淘宝产品数量是比较少的，用户搜索一个关键词，你只需要根据买家搜索的关键词去匹配买家想要的商品，展现用户搜索的商品就行。也就是关键词与产品的匹配，后来又逐渐引申出来类目匹配、属性匹配等。不管怎么样，我们只需要做好最优匹配也即是买家想要的商品就行。

l 优先推荐销量高的商品

等商家慢慢多了商品数量多了，用户搜索一个关键词就会展现很多宝贝，那怎么推荐商品？哪些商品排名靠前？哪些靠后呢？所以，这时候淘宝选择优先推荐销量高的商品，发展到后面淘宝发现有一些销量高的产品质量并不是很好，所以又进行了一系列的优化，变成了现在的单品人气权重，人气越高，排名越靠前。

l 简单的人气排序无法保证卖家的公正性

如果简单的按照人气排序，那些新品一定是没有人气的，也不可能有什么排名，这个时候淘宝就会陷入一个死循环，淘宝搜素一个关键词永远是展现那几个宝贝，没有新产品，消费者会对淘宝网失去信心；对于那些后入淘宝的人来说，先加入淘宝的在销量就有优势，后面加入的卖家没有出头之日。所以不管是出于对买家的体验，还是对卖家的公平性，这个问题都需要解决，解决方案也很简单，引入上下架原则，越接近下架的宝贝展现越靠前，这个就是我们现在的7天上下架。

l 单品人气权重都一样的情况下，推荐那个宝贝？

只有人气模型够吗，随着淘宝网商品越来越多，淘宝店铺也越来也多，这个时候就可以根据店铺各项数据，对淘宝店铺做一个排序。比服务，服务好就优先推荐那个店铺，这样才能提高淘宝的用户体验，这个就是指的卖家服务模型。

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l 价格模型

消费者一般都比较喜欢实惠的商品，初期喜欢在淘宝上面购物的原因就是便宜，所以这个时候就出现了一些很恶劣的商家开始打价格战，随着价格战的不断深入，卖家可以赚得的利益就越来越少，商家没有利润可以赚，就开始降低产品质量，产品质量差了，消费者体验就不好，那么这时淘宝就有了相应的对策。所以淘宝开始放大招了——价格模型。

根据淘宝的大数据积累和云计算，判断出消费者最终购买的价格区间，并且划定一个最最低价格，每一个类目制定一个标准，排除那些低价的商品，凡是低于这个价格的商品，不允许发布，这一招直接杜绝了0.1元、1元这样的低价商品。

对于一些低价商品，这个时候淘宝网把计算公式稍微修改一下，客单价高的，成交权重高，客单价低的，成交权重低。这个就是我们常说的，高客单价商品权重比较高，也正是我们通常说的不要轻易改价的原因。

l 千人千面的个性化

淘宝经过十年粗放式的增长，已经慢慢步上正轨。想要让单个流量的价值最大化，那只能让消费者更多的消费，为消费这个提供更加精准的商品，俗称千人千面，每一个淘宝用户搜索的商品都是根据自己的浏览购物记录来推荐的。希望以此来提高流量价值，实现流量价值最大化。

这一项对卖家比较不利，导致严重缩短了爆款的展现机会，砍掉了爆款的生命周期，之前一个爆款可以活半年甚至一年，有一些宝贝可以一个爆款吃好几年，现在是不可能的了，原因主要有2个，首先就是千人千面，其次还有后来引入的七天成交权重。

亲查查是一款淘宝小号查询软件，卖家下载安装后，可以在淘宝卖家后台查询客户的真实性，防止打假师，差评师，降权号，淘客订单带来的损失。

想要做好淘宝店铺本身已是不易，时代仍在继续，大家还需努力！