这是单品系列的第一篇帖子，这个系列会排除推广以及店铺的干扰，只从单品本身来分析说明产品该如何评估选择以及从哪些方面进行调整优化，关于推广和店铺的内容会放在后面分两个系列来写。
全部内容预计会在10万字左右，算是对自己这几年来电商经验的总结，这是当前操作的店铺近期的运营数据，不是为了单纯晒图，只是想说如果店铺当前体量低于这个层级，这个系列的内容也许会让你收获更多。
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一、市场分析的作用
这部分内容主要适合还没有确定做什么类目的卖家看，已经选定类目但是身边货源丰富的卖家也可以参考是否需要重新调整类目。
市场分析的作用主要还是帮你在正式进入市场之前，获取更多的行业数据作为判断决策的依据。尤其是当你对行业本身的规律及产品都不太熟悉的时候，掌握一些有效的分析方法能让你更准确的判断各个类目的优劣势，更快的定位蓝海类目以及确定运营节奏。
如果只是凭感觉盲目的进入一个陌生市场，运气不好的话可能白白忙活几个月都赚不到钱，如果再倒霉点可能会赔掉辛辛苦苦攒了几年的积蓄。
二、市场分析的内容
第一阶段的分析内容主要包括四个方面：
1、类目发展趋势； 2、类目成交周期；3、市场容量占比；4、类目产品深度，这个阶段的分析主要是为了初步确定一个目标子类目再进行一下步的分析。
市场数据来源：生e经（专业版） —— 行业分析，数据抓取的时间跨度一般为两年，主要是为了能对比出类目同比和环比的变化趋势。
数据分析工具：excel表，会涉及到一些函数的应用，帖子里用的是2013版，如果版本相差太多界面和功能上会有一定差别。
上图是已经处理好的最终行业数据，从图中就能比较直观的对比出2015年1月到2017年1月期间，各个子类目的发展趋势、成交周期以及市场容量占比情况。
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1、 类目发展趋势
这是市场分析的第一步，类目的发展趋势分三种类型。
在不考虑货源的情况下，一般优先选择上涨型的子类目，其次是平稳型。
下滑型的类目需要再参考类目的实际月销量，比如跳舞毯在16年7月整个类目热销时期销量前10的产品也只能卖到2000件以上，产品均价按100元计算，如果月销售额排第十也就只有20万左右。一般不太建议选择这样的市场，除非你能保证一定可以拿到第一，或者这类产品的利润空间足够大，那你可以做进一步的尝试。
如果下滑型的子类目本身的销量就很大，这就需做进一步的分析，比如女装的连衣裙类目，虽然整体的趋势也是下滑，但是由于这个子类目的市场空间非常巨大，所以就不能仅仅因为趋势进行排除。
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2、类目成交周期
类目的周期主要分为两类，周期型和非周期型
周期型类目一般是因为市场需求随季节改变造成的，仅从整体趋势上这样的类目比较适合中小卖家进入。而非周期型类目的整个市场需求及产品比较稳定固化，前期进入的卖家基本已经能够满足当前买家的需要，并且长期市场卡位形成了自身稳定的团队和服务模式，后面的产品想要再跟进就比较难找到新的成长空间。
周期型类目的有利点在于即便对手的团队和产品都已经很成熟，但在行业趋势真正到来之前你们同样都是从0开始，至少在时间节点上你们都处在同一个起跑线上。这也是很多中小卖家比较倾向于做女装的一个原因，因为每次的服装换季把握好了都是一次新的机会。
对于周期型的类目一般在行业趋势起来之前就需要做好产品的提前布局，比如上图的羽绒服类目，从成交趋势看进入市场的最佳时间是每年的9月份，这个时间点就需要做好选款、测款、定款、优化、基础销量、推广等一系列的动作，这样才能保证在10月份旺季到来后有个好的成交。
了解了所有子类目的成交周期也便于对整个店铺的产品类目及时间节点做更有效的计划。
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3、 市场容量占比
这一步主要是为了大致了解整个市场年度及各月份成交量的比例关系，以及排除一些市场容量比较小的类目。比如数码类目的“其它个人护理”，整个市场占比只有1%，实际的月成交量也很少，这样的类目就没必要当成店铺的主营类目去做。
通过对上面三个步骤，我们就可以大概确定几个适合进入的类目。
比如通过对趋势、周期以及容量的数据判断，我决定在17年2月份开始做女装的半身裙和裤子类目，那么就还需要再对类目做产品深度的判断。
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4、 类目产品深度
这里的深度包含量两个方面，一方面是品牌深度，另一方面是SKU深度。
品牌深度：
对于缺少品牌优势的中小卖家，优先选择品牌成交占比低的类目，尽量弱化品牌带来的不良影响。
为了做数据对比，上图引入了智能手环的品牌占比作为参照。
按品牌占比来排序，智能手环（84.53%）裤子（35.81%）半身裙（10.37%），从行业数据来看缺少品牌优势的中小卖家应该优先考虑半身裙类目。
女裤类目的单价低销量高，对货源及仓储考验比较大，同时品牌成交占比较高，所以不太适合新手卖家进入。
SKU深度：
这个主要是出于对进货、发货及库存方面的考虑，由于中小卖家资源及自身能力都比较有限，所以不建议做SKU非常多的产品，这样的产品稍有不慎就容易造成售后问题，对小卖家来说上手难度比较大，比较考验对供应链及仓库的管理能力。
比如雨衣类的产品，这个单品就有54个SKU，如果同行基本都是这么多的SKU，那你的数量基本上也要保持在这个水平，如果太少对转化率的影响就会比较大，对于小卖家这样的产品就很容易出现断货、发错货、库存过多等问题。
通过上面对发展趋势、成交周期、容量占比、产品深度四个方面的数据分析，我们就比较容易对行业形成一个全面直观的认识，然后结合自身的资源条件选择一个适合自己的类目再进行下一步的竞争度分析
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