【数据化运营】我把公司的钱花哪里去了？

大家经常聊到一个话题，华商圈老板做电商有一个共识点，就是不怕花钱，就怕花的钱不明不白！套用本山大爷说的，我不担心怎么来的，我就担心怎么没的！不管结果如何，就算死了也要死的明明白白。作为公司的电商运营，我也一直努力，想让公司上层明白，我自身怎么样来做好这方面的？让公司的钱花出去有所值，有所获！花钱试错本身没有错，错就错在试了还是错！尝试是所有的互联网公司都必走的路，只是看谁先学到，再反应过来！
社会的发展阶层，一般通用的分法为：第一阶层，农业为主导的农业化时代，第二阶层，工业为主导的工业化时代，第三阶层，服务为主导的服务化时代，随着互联网的信息量的增加，慢慢形成了第四阶层，数据化时代。云端，云处理，云商等新概念冒出来，大数据时代来临了；
对于公司所花去的钱，如何花掉的？得到什么结论？我们需要如何做的？一切不以数据说话的运营都是耍流氓，所以我也将我个人一些思路分享出来，如何通过数据来让公司上层领导明白，我是如何花掉公司的钱的？
这些问题提出来，于是就产生‘数据化运营’，那数据化运营又分为哪些步聚？应该如何去做？个人划分成以下六步走：
第一步：收集数据，参考标准：了解身在何方，走向何方？
根据我们的目标定位，制立相对应的报表，大致有：店铺销售经营类报表，营销推广活动监控报表，财务核算成本报表等。目前初期报表雏形已搭建；而我们的行业标准数据有哪些，我们是不是达到了行业标准？哪些地方没有达到，都是初期需要收集的数据；
第二步：数据分析发现：问题出现在哪里？
相对于行业，我们目前的哪些指标偏低了？哪些指标需要保持的？都可以达到报表数据来显现出来；这样不会盲目的去提高无法提高的行业指标。
第三步.数据拆分细化：出现问题的影响因素有哪些？
哪些指标低了？影响指标的因素有哪些？拆分细化出来，对每条细化因子进行方案策划；着力提高；
第四步：数据监控优化：改进因素，效果如何？
方案策划出来了，是不是有效的提高了因子指标？如果是长期方案，中间的效果如何？是否有效？都需要一个过程数据的监控，长期方案就不至于到最后才能知晓。同时可以多备案几套方案，进行方案的PK，留下最佳方案！
第五步：数据指标考核：执行过程的监控评估
根据自身情况建立考核指标，推行KPI考核，如仓库发货：发货速度、出错率、发货量、打包数量、破损率；美工：点击率、转化率、访问深度、跳失率、停留时间、销售额；推广运营：销售额、流量、ROI、增长率、转化率；电商负责人：销量、毛利、资金周转
第六步：市场监控预测：关注大环境，预测跟风 。
当长期数据收集整理的过程中，就可以大致预测明年的投放情况，如何规划，都要依据以前的数据来决定。
数据化运营是一个常规和必须的过程 ，只有把运营数据化了，每个人都有所献才所获。才能满足团队扩大发展的需求，保证团队的稳定性，不会因为个人的离开而影响。当然也不能一蹴而就，一步一个脚印，慢慢走慢慢优化；给我印像最深的是易积老总包文青讲过一个故事，早期他们是如何搭建IT系统的，如何把路径优化做到极致的，不管这些如何操作，都离不开大量的数据收集和分析，我们也许做不到那么好，但是一直向那个方向努力！
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